Forgot the Milk … 聆听窗外  

FriendFeed 最近开放，红火了这一阵，它不是第一个搞个人信息聚合的，但确实又把这件事件推到风头浪尖。为什么？问题比较多。

• a) 信息聚合容易产生的两个问题，信息过载与信息重复。
• b) friendfeed 到底有没有价值。
• c) 个人聚合信息的有效组织方式。
• d) 社区活跃度问题。

信息过载与信息重复

关于a，这不单是类似 FriendFeed 个人信息聚合才拥有的问题，RSS订阅、社区交友、电子邮箱乃至整个互联网都是如此，各种服务、浩海数量的用户，都充当信息源的角色，只要信息源一多起来，信息便如巨浪一样把你淹没。另一方面，有太多人对相同的事情感兴趣，更多的人充当着信息拷贝的角色。还有很多网络重度使用者，奔忙于各个社区、线上服务，如今个人信息聚合服务将这些社区、线上服务的输出数据聚合在一起，构成了各方位的交叉，信息愈加过载和重复，所以伊始就招来那么多的人的口诛笔伐。

FriendFeed 有没有价值

关于b，这个问题很关键，但是不好回答。官方起初喊的口号是即时关注亲朋好友的网络动态，但就算是 friendfeed 的创始人 Paul Buchheit 的订阅也大都是来自网络上的用户，压根谈不上亲朋好友，其被订阅者的信息对于他自己也大大折扣；从另一角度说，这不单单是 friendfeed 的问题，facebook这样的真人社区起初的口号何况不是关注亲朋好友，还不是沦为交友网站? 这种结果对于网站方来说是很为难的事情，网站经营起始不会在社会上有多大影响力，一是为了营造欣欣向荣的景象，二是新用户实在找不到自己真正的亲朋好友，网站会在策略上提供你方便找人的方法，比如“推荐”这就是一个很显眼的只有交友网站才会提供的功能。所以单纯在网站经营起始，谈到底有没有价值为时过早。如果真的发展到人人都在 friendfeed，那确如 Paul Buchheit 所说，可以关注亲朋好友的信息了，信息变得有价值了，friendfeed 才会真正的有价值。

个人聚合信息的有效组织方式

关于c, 结合a和b，提出解决的方法，即信息的有效组织方式。组织信息的方式有几下几种：

过滤、排序、相关信息聚合，最后是人性化显示。

1. 过滤是大多数人谈到信息重载、重复都会想到的方法。

• 让用户可以自己给每个被订阅者、每种类型信息制定权重；
• 方便用户控制某个被订阅者信息或其某种类型信息删除(或隐藏)；
• 提供过滤器 filter 只显示感兴趣的信息；
• 提供搜索功能方便寻找有用信息(类似于filter，但不同，filter是可以定制化、固化、多重组合的)。

2. 排序方式也相当重要，一般都是按 news feed 的时间倒序，friendfeed 则提供了不一样的排序方式，按 news feed的最后评注时间排序，这样热的信息会在上方。

3. 相关信息聚合的方式我们可以轻易做到的是按用户、信息源类型、时间进行聚合，按照标签(tag)进行聚合则给我们提供了一种新的思路，有相当数量news feed是提供tag信息的，不妨加以利用。

新进的个人信息聚合服务 Second Brain 就是按照这种思路进行信息的有效组织的，Second Brain 完全不提供对没有tag的feed支持，比如twitter。(twitter信息的随意性、不可组织性、非结构化一直是twitter类服务的诟病，其衍生出的第三方应用进行二度组织得到的信息也往往非驴非马。)

4. 最后说一下信息的人性化显示，信息中主要有几个要素：信息源图标、信息发布者、信息类型、信息源、信息内容。

• 提供信息源的图标这东西说大不大说小不小，做为信息展示中不多的图片它是非常醒目的，是肉眼看上去一下子就能区别其它信息源的重要标志，这一点 friendfeed并不没有做到，它不能捕捉你博客网站的图标；
• 信息类型比如是发布了一篇“消息”、“日志”、“歌曲”、“图片”等等；
• 信息内容最起码要显示完全的标题，国内一些个人信息聚合服务甚至会抓取全文，这一点实在要不得，素质，要注意素质问题。当然如果你可以抓取一下全文中的几张图片顺便显示一下将会是很不错的提高可阅读性的方法。

社区活跃度问题

Paul Buchheit 在其盖楼贴中这样起笔来举例描述 friendfeed，“Friend news and discussion.” 说明，除了聚合，其要做的还有社区。

用户、数据、用户活动，前两者 friendfeed 们可以轻易的做到，毕竟是出身王牌，处于 closed beta 的神秘期又那么长时间。但是要做到第三者却相当难，有用户有数据，就是缺乏社区氛围，这是friendfeed们一个显著特征。当然，事件要一步一步来，个人信息聚合服务还有很长一段路要走。

那假如这项服务由一个已有的社区做呢，是否会呈现出另外一种态势？ 从而会解决用户活跃度的问题呢，另一方面会增加用户和数据呢？会不会产生不利用原有社区的结果呢？一切都是未知数。