Video: Cluster Computing and MapReduce Lecture
Google的核心价值究竟是什么，普通用户可能无法知晓，但做为Architect就不能不深究其中的道理。在观看Cluster Computing and MapReduce Lecture视频之前，先引用郝培强和孟岩关于MapReduce的话。Cluster Computing很多人都知晓，这里不做简述。
MapReduce是Google开发的C++编程工具，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。—– 郝培强
面对复杂问题，古人教导我们要“分而治之”，英文中对应的词是”Divide and Conquer“。Map/Reduce其实就是Divide/Conquer的过程，通过把问题Divide，使这些Divide后的Map运算高度并行，再将Map后的结果Reduce（根据某一个Key），得到最终的结果 —— 孟岩
郝培强：在Google，MapReduce用在非常广泛的应用程序中，包括“分布grep，分布排序，web连接图反转，每台机器的词矢量，web访问日志分析，反向索引构建，文档聚类,机器学习，基于统计的机器翻译…”—– 郝培强
更多更好的介绍在郝培强对英文wiki上MapReduce的翻译文档，以及孟岩关于MapReduce的科普文章。虽然这些文章已经是一年前的了，但还是很值得一读。
2007年夏天，Google软件工程师坐在一起做了精彩的Cluster Computing and MapReduce讲演。以下是第四章，介绍MapReduce对K-Means和Canopy Clusting的实现。(youtube关于此章节的评论大都是对IT业中女性的火辣赞美，hot girl, cute girl，不绝于耳 :_)
以下是全部五个章节的讲演内容，点击图片链接可观看视频。
